资源名称：2025聚客AI大模型工程师第六期
合集数目：
资源类型：课程-教学
资源格式：MP4/压缩包
资源大小：36.7GB
存储方式：夸克网盘
收藏网站：【盘铺子】https://www.panpuzi.com/

目录结构：

├── 2025聚客AI大模型工程师第六期
│ ├── 12-项目3_基于 MCP Sampling 实现微博内容情感分析
│ ├── 9-Agent应用与工作流编排框架LangGraph
│ ├── 7-AI应用开发框架LangChain
│ ├── 6-项目1_中医临床智能诊疗系统
│ ├── 1-开班典礼+环境搭建
│ ├── 4-RAG高级技术与实践
│ ├── 11-MCP技术应用与开发
│ ├── 5-Ragas评估与LlamaIndex开发
│ ├── 10-项目2_基于LangGraph实现智能分诊系统
│ ├── 3-RAG技术与应用
│ ├── 13-项目4_从零构建企业生产级Agent服务
│ ├── 2-Embedding与向量数据库
│ ├── L2视频
│ │ ├── 14-大模型微调项目实战-数据工程篇
│ │ ├── 17-大模型分布式推理与量化部署
│ │ ├── 11-vLLM自定义对话模板
│ │ ├── 10-LLamaFactory模型导出量化
│ │ ├── 7-大模型本地化部署：Ollama&vLLM&LMDeploy+ModelScop
│ │ ├── 20-RAG+微调实现智能专家系统（部署测试）
│ │ ├── 3-HuggingFace核心组件
│ │ ├── 8-大模型微调-LLama Factor微调Qwen
│ │ ├── 6-GPT2中文生成模型定制化微调训练
│ │ ├── 19-RAG+微调实现智能专家系统（方案数据篇）
│ │ ├── 4-基于BERT模型的自定义微调训练
│ │ ├── 16-大模型评估测试OpenCompass
│ │ ├── 9-Ollama部署微调大模型
│ │ ├── 5-自定义微调训练BERT模型效果测试
│ │ ├── 18-多模态大模型应用
│ │ ├── 12-LLamaFactory与Xtuner分布式微调大模型
│ │ ├── 1-深度学习基础原理
│ │ ├── 2-人工神经网络结构及原理
│ │ ├── 15-大模型微调项目实战-训练与部署
│ │ └── 13-大模型压缩训练（知识蒸馏）
│ └── 8-Function Calling与Agent智能体开发

内容简介

《2025聚客AI大模型工程师第六期》是面向AI工程师的进阶实战课，系统覆盖大模型应用开发与微调部署全流程。课程从Embedding与向量数据库切入，深入拆解RAG技术、LangChain框架、Agent智能体开发及LangGraph工作流编排，并通过中医诊疗、智能分诊等企业级项目淬炼实战能力；进阶阶段聚焦深度学习原理、HuggingFace工具链、BERT/GPT微调、大模型本地化部署（Ollama/vLLM）及分布式训练，融合知识蒸馏、多模态应用等前沿技术，助力学员构建高性能AI系统的综合能力，最终落地“RAG+微调联动”的智能专家系统开发——从工具应用到原理深挖，从项目实战到前沿探索，全链路赋能工程师突破大模型工程化瓶颈。

下载地址

https://pan.quark.cn/s/59ced84affa4